专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种图书自动分类装置-CN201711323904.8在审
  • 罗艳 - 四川九鼎智远知识产权运营有限公司
  • 2017-12-13 - 2018-04-20 - G06F17/30
  • 本发明公开了一种图书自动分类装置包括依次连接的图像采集器、文字识别器、文字匹配电路和信息提取电路,其中,文字识别器包括依次连接的图像处理电路、特征提取电路和特征匹配电路;特征匹配电路包括段落划分模块电路,和连接该段落划分模块电路和文字特征库的库匹配模块电路;特征提取电路包括依次连接的图像投影模块电路、图像预处理模块电路和特征提取模块电路。通过识别图书封面图像中的文字,进一步在图书数据库中匹配相应的图书属性信息,进而提取出图书分类信息。该装置可为图书的分类提供丰富的分类项依据,分类种类丰富、覆盖信息广,分类准确率高,分类效率高。
  • 一种图书自动分类装置
  • [实用新型]一种燃料种类在线辨识系统-CN200820123418.1有效
  • 徐立军 - 北京华圣金程科技有限公司
  • 2008-10-29 - 2009-09-23 - G01N21/71
  • 本实用新型的一种燃料种类在线辨识系统,包括燃烧室,燃烧室与特征提取模块相连接,特征提取模块与数据预处理模块连接,数据预处理模块与神经网络连接,神经网络与显示系统相连接,特征提取模块包括用于提取燃料燃烧火焰的三光谱段的光电传感器特征提取模块从火焰的辐射信号中提取火焰时域和频域的原始特征,并经过数据预处理,变成正交化特征数据,使用神经网络来近似正交化特征数据与燃料类型的非线性函数关系,使输出层神经元的输出在[0,1]之间
  • 一种燃料种类在线辨识系统
  • [发明专利]一种指纹特征加解密方法及系统-CN200710064640.9有效
  • 徐彬 - 成都方程式电子有限公司
  • 2007-03-21 - 2008-09-24 - H04L9/10
  • 本发明涉及一种指纹特征加解密系统,包括指纹传感器、非易失存储器、指纹加解密芯片,所述指纹加解密芯片包括指纹传感器专用接口、指纹拼接模块、指纹特征提取模块、指纹拼接与指纹特征提取专用通道、指纹特征提取模块总线接口、指纹比对模块、指纹比对模块总线接口、非易失性存储器接口、控制器、控制器总线接口、通讯口、内部总线,还包括加解密模块、一次性可编程程序存储器、加解密模块总线接口和一次性可编程程序存储器总线接口。本发明能够指纹特征的安全性,增强了安全级别;指纹特征提取、指纹比对、加解密一体化降低了系统成本;解决了指纹特征的远程传输的安全问题,使指纹数据库易于集中,便于管理和检索。
  • 一种指纹特征值解密方法系统
  • [发明专利]扶梯健康状况诊断系统-CN202211315537.8在审
  • 朱琳昊;涂海燕;熊瑞平;黄维纲 - 康力电梯股份有限公司;四川大学
  • 2022-10-26 - 2023-02-03 - G01H17/00
  • 本发明涉及扶梯诊断技术领域,具体而言,涉及扶梯健康状况诊断系统,包括:数据采集模块,采集预设的扶梯侧勘探模块所获取的扶梯振动信号原始数据,经过数据预处理后,形成扶梯振动信号待提取数据,以表征为满足特征提取模块所预设数据规格的数据;特征提取模块,依次对扶梯振动信号待提取数据进行特征提取特征分析,以获取扶梯各个部件振动信号的特征,整合并输入至工况识别模块内;工况识别模块,将扶梯各个部件的振动信号特征作为预先完成训练的工况识别模型的输入
  • 扶梯健康状况诊断系统
  • [发明专利]用于全局LFP帕金森症特征提取的系统及方法-CN201710245882.1有效
  • 孙齐峰;赵德春;王力;李文瀚;方程;赵兴;田银 - 重庆邮电大学
  • 2017-04-14 - 2021-01-15 - A61N1/36
  • 本专利申请公开了一种用于全局LFP帕金森症特征提取的系统及方法,包括同时产生刺激脉冲和测量LFP信号的信号收发模块;用来对信号收发模块测得的LFP信号进行能量分析,提取各频段的特征特征提取模块;根据每个频段特征与能量基线谱上各个对应点的差值计算每个频段与能量基线谱的相关系数的综合处理模块;以及将每个频段的特征和相关系数的乘积相加得到全局LFP帕金森症特征的输出模块。本申请将LFP信号预处理成低频、中频和高频三个频段;将经预处理的信号从时域转换到频域进行分析,以各个频段的特征作为参数,以各个频段的相关系数作为权重,建立自回归模型与神经网络模型,得到客观、准确且不依赖于医生经验的全局特征
  • 用于全局lfp帕金森特征值提取系统方法
  • [发明专利]一种加密及解密数据的方法和系统-CN202011096368.4在审
  • 霍飞龙;杭云;郭宁;施唯佳 - 天翼智慧家庭科技有限公司
  • 2020-10-14 - 2021-11-26 - G06F21/10
  • 系统包括:图片视频获取模块,用于响应于数据加密请求实时拍摄图片或视频;图片视频特征提取模块,用于提取实时拍摄的图片或视频的特征;数据加密模块,用于使用所述特征作为密钥对数据进行加密;存储模块,用于与所述数据相关联地存储所述实时拍摄的图片或视频;以及数据解密模块,所述数据解密模块被配置成:响应于对数据进行解密的请求,获取与所述数据相关联地存储的图片或视频,其中所述图片或视频是在请求加密所述数据时实时拍摄的;提取所述图片或视频的特征;以及使用所述特征作为密钥对数据进行解密
  • 一种加密解密数据方法系统

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